Термины GEO и AI-поиска

GEO — это оптимизация под ответы генеративных AI-систем: работа, которая делает так, чтобы нейросети называли и цитировали ваш бренд.

Если SEO отвечает на вопрос «как попасть в топ поисковой выдачи», то GEO — «как попасть в готовый ответ ChatGPT, Алисы или GigaChat». Разные алгоритмы и разные сигналы: вместо ссылочного профиля и позиций — упоминания, цитируемость и авторитет источников, из которых AI собирает ответ.

AEO — оптимизация под «машины ответов»: поисковые и AI-системы, которые отдают пользователю готовый ответ вместо списка ссылок.

Термин часто используют как синоним GEO. Разница в акценте: AEO шире и включает любые ответные форматы (нейроответы, блоки быстрых ответов, голосовые ассистенты), GEO — конкретно генеративные модели.

AI-видимость — то, насколько бренд заметен в ответах нейросетей: как часто его упоминают, цитируют и на каком месте среди источников.

В Geometrics сводится в индекс AI-видимости от 0 до 100 по формуле «цитируемость × 70% + упоминаемость × 30%». Значение ниже 20 означает, что в AI-поиске бренда практически не видно.

Нейроответ — сгенерированный ответ Яндекса поверх поисковой выдачи, который показывается пользователю вместо или до списка ссылок.

Опирается на Яндекс-экосистему: Яндекс.Бизнес и Карты для локальных запросов, Дзен, отзовики, статьи из топа Яндекса. Поэтому попадание в нейроответ сильно зависит от региона и присутствия в сервисах Яндекса.

Нулевой клик — ситуация, когда пользователь получает ответ прямо в AI-системе и не переходит ни на один сайт.

Главный риск для трафика: спрос не исчезает, но перераспределяется. Единственный способ остаться в игре — быть тем источником, который AI цитирует внутри своего ответа.

Покрытие — доля отслеживаемых запросов, по которым бренд виден хотя бы в одной нейросети.

Отвечает на базовый вопрос «нас вообще видно?». Считается как отношение запросов с упоминанием или цитированием к общему числу проверенных запросов. Пока покрытие близко к нулю, остальные метрики смотреть рано.

Упоминаемость — доля ответов нейросетей, в которых бренд назван по имени, даже без ссылки на сайт.

Показывает узнаваемость бренда «в голове» модели. Высокая упоминаемость при низкой цитируемости означает: AI знает бренд, но не считает сайт источником, на который стоит ссылаться.

Цитируемость — доля ответов нейросетей, в которых есть ссылка именно на ваш сайт.

Ключевая метрика GEO: ссылка означает, что модель считает сайт достойным источником, и именно она приносит переходы. Норма — выше 20%; ниже 5% говорит о слабом контенте под цитирование (нет чётких определений, фактов, FAQ).

Доля голоса — доля цитирований вашего домена среди всех источников, которые нейросети приводят в ответах по вашей нише.

Метрика конкурентная: она показывает не абсолютный результат, а вашу часть «пирога» внимания AI. Если у конкурента доля голоса вдвое выше, значит модели в два раза чаще выбирают его материалы, отвечая вашим потенциальным клиентам.

Средняя позиция — на каком месте в списке источников ответа AI в среднем оказывается ваш сайт.

Позиция 1 означает, что модель ставит вас первым источником. Чем меньше число, тем больше вероятность, что пользователь увидит и откроет именно вашу ссылку.

Тональность — то, в каком ключе нейросеть описывает бренд: позитивно, нейтрально или негативно.

Упоминание не всегда полезно: AI может назвать бренд в негативном контексте, ссылаясь на жалобы или сравнения не в вашу пользу. Такие ответы нужно находить и устранять их причину в источниках.

Упущенный запрос — запрос, по которому нейросети отвечают, называя конкурентов или сторонние сайты, но не вас.

Самая понятная точка роста: по такому запросу спрос уже подтверждён, а места в ответе вы не занимаете. Закрывается контентом под цитирование или присутствием на площадке, которую цитирует AI.

Кластер запросов — группа отслеживаемых запросов на одну тему, метрики по которой считаются вместе.

Позволяет увидеть картину не по отдельным формулировкам, а по направлениям: например, «сезонное хранение» может проседать целиком, пока «хранение при переезде» уже работает.

Промпт — формулировка вопроса, с которой пользователь обращается к нейросети и по которой сервис проверяет видимость бренда.

Отличается от поискового запроса: люди пишут ассистенту развёрнуто и разговорно («посоветуй чистый сухой склад в Питере»), а не ключевыми словами. Частотность таких формулировок оценивается по данным Яндекс Wordstat.

AI-краулер — робот AI-компании, который обходит сайты, чтобы модель могла читать и цитировать их содержимое.

Самые значимые: GPTBot и OAI-SearchBot (OpenAI), PerplexityBot, ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended, YandexAdditional (для нейроответов Яндекса). Если такой робот закрыт в robots.txt, сайт физически не может попасть в ответы соответствующей системы.

llms.txt — текстовый файл в корне сайта, который в понятном для нейросетей виде описывает, что это за проект и где ключевая информация.

Аналог robots.txt, но не для запретов, а для навигации AI-систем: краткое описание, ключевые факты и список важных страниц в формате markdown. Считается одним из базовых технических сигналов готовности сайта к AI-поиску.

Грундинг — режим, в котором нейросеть перед ответом ищет информацию в интернете и опирается на найденные страницы.

Без грундинга модель отвечает «по памяти» и почти не даёт ссылок; с грундингом появляются реальные источники — и появляется шанс попасть в ответ. Perplexity и нейроответ Яндекса всегда работают с поиском, ChatGPT и Gemini — в зависимости от режима.

Микроразметка Schema.org — структурированные данные в коде страницы, которые объясняют машинам, что именно на ней написано.

Форматы FAQPage, Article, Organization, DefinedTerm помогают и поиску (расширенные сниппеты), и AI-системам: размеченный вопрос-ответ проще извлечь и процитировать, чем тот же текст без разметки.